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通过人工智能(AI)将大大提升试管婴儿的成功率

时间:2019-10-08 来源:莲花宝宝
人工智能(AI)一直是大家重点讨论和关注的话题,同时各行各业纷纷开始了人工智能的研究,希望利用人工智能的技术实现自身业务的创新、突破、升级。那么,对于我们大家所关心的辅助生殖领域里,人工智能又有哪些成果和应用领域呢?现在已有数以千计的胚胎数据库,有成千上万的配子、胚胎数据,通过分析可以知道什么样的配子、胚胎能够成功移植并分娩,并生下健康的宝宝,从而找出成功的指标,为胚胎和患者个体做出最优的决策。那么AI技术具体能在哪些方面提高IVF的成功率呢?
 
 
AI与精子形态、卵母细胞单精子显微注射(ICSI)
 
精子形态是影响成功率的重要因素,临床中精子形态的判断标准存在诸多主观因素,准确可靠的检测结果对治疗方案的选择至关重要。AI技术可以识别精子形态细微特征,检测每个精子头部、颈部、尾部是否存在异常,并给出畸形精子指数、精子畸形率等可视化的检测指标。采用AI技术对精子形态进行检测,可以消除技术人员水平不同带来的差异,保证检测效果的一致性。
 
AI与卵子质量
 
卵子质量是反映女性生育力的关键指标,对评估受精及后续胚胎发育具有至关重要的作用。AI技术可精细识别并计算每个卵子的胞质运动速度,最终预测每个卵子的发育潜能。此外,AI技术也可以对不同形态的卵子分类,有研究应用AI技术对104对不孕夫妇的269个卵子的数据集上进行了测试,最终结果显示AI技术能够指导选择最近发育潜能的卵子。
 
AI与胚胎发育
 
IVF实验室最重要的工作就是筛选最具发育潜能的胚胎,因为移植成功率直接取决于所移植胚胎的质量。大多数情况下,胚胎学家通过观察,利用形态学特征对胚胎进行分级,这种方法完全是主观的,重复性不佳,同一个胚胎不同的胚胎学家给出的质量评分可能不同,甚至同一个胚胎学家不同时间也会有不同评分。
 
 
AI技术可以对胚胎图像信息识别与采集,分析后预测胚胎的质量,改善工作流程,提高成功率。有研究指出,利用AI技术可准确预测大约70%的临床妊娠。而且AI技术也可以提供更为详细的分析指标,例如胚胎的半径、内细胞团和滋养外胚层区域面积、透明带厚度及其各部分特有的纹理特征等,从而更加精确地对胚胎评分,减少主观性,筛选更具有发育潜能的胚胎。
 
在辅助生殖领域,AI技术还可以帮助医生对患者进行个性化治疗。根据临床病因和诊断标准构建模型,可以快速和自动分析患者的大量信息,为患者提供最佳的个性化治疗方案,同时也可为结局预测提供更多信息。
 
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